统计学大学课程？统计学课程有哪些

大家好，关于统计学大学课程很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于统计学课程有哪些的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

一、统计学主要课程有哪些

1、统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。那么统计学课程有哪些呢？一起来看看吧！

2、复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析。

3、数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。

4、本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。

5、统计学专业就业方向主要是到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。

二、统计学专业课程有哪些

统计学专业课程有微积分、多变量微积分、数据计算的概念、线性代数与微分方程、统计的概念等。

1、微积分：它是数学的一个基础学科，内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。

2、多变量微积分：主要讲解参数方程和极坐标，二维欧几里得空间和三维欧几里得空间中的向量，偏导数，多重积分，向量微积分，格林、高斯和斯托克斯等数学定理。

3、数据计算的概念：介绍了密集计算的应用统计学，主题包括：数据库的组织和使用，可视化和图形，统计学习和数据挖掘，模型验证程序，以及结果的展示。

4、线性代数与微分方程：讲解了基本线性代数，矩阵运算，和行列式。同时介绍了向量空间，内积空间，特征值和特征向量，正交对称矩阵；以及线性二阶微分方程，常系数的一阶方程组，傅里叶级数等内容。

5、统计的概念：主题包括描述统计、最大似然估计、非参数方法、最优性介绍、拟合优度检验、方差分析、bootstrap和计算机密集方法以及最小二乘估计。此外，实验课涉及内容为计算机的数据分析在科学和工程方面的应用。

三、统计学包括哪些课程

数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计。

计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策。

金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。

数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、近世代数。

统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。

所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。

信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处，三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。

三论的创立和发展，彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式，也使统计科学和统计工作从中吸取了营养，拓宽了视野，丰富了内容，出现了新的发展趋势。计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间，计算机技术不断发展。

使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。

随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。

英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。甚至有的科学家还把我们的时代叫做“统计时代”。显然，20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。

参考资料来源：百度百科-统计学专业

四、统计学专业的主要课程有哪些

统计学专业的主要课程包括以下几个方面：

1.概率论与数理统计：这是统计学的基础课程，主要介绍概率论的基本概念、理论和应用，以及数理统计的基本原理和方法。通过学习这门课程，学生可以掌握概率分布、随机变量、参数估计、假设检验等基本概念和技巧。

2.统计推断：这门课程主要介绍统计推断的基本原理和方法，包括点估计、区间估计、假设检验、方差分析等内容。通过学习这门课程，学生可以掌握如何从样本数据中推断总体特征的方法和技巧。

3.回归分析：这门课程主要介绍回归分析的基本原理和方法，包括线性回归、多元回归、逻辑回归等内容。通过学习这门课程，学生可以掌握如何建立和评估回归模型的方法和技巧。

4.时间序列分析：这门课程主要介绍时间序列分析的基本原理和方法，包括平稳性检验、自相关函数、移动平均模型、自回归模型等内容。通过学习这门课程，学生可以掌握如何处理和分析时间序列数据的方法和技巧。

5.非参数统计：这门课程主要介绍非参数统计的基本原理和方法，包括秩和检验、符号检验、Kruskal-Wallis检验等内容。通过学习这门课程，学生可以掌握如何处理不满足正态分布假设的数据的方法和技巧。

五、统计学的 专业课程有哪些

不同学校统计学的课程设置不完全一样，但基本上都是基础课、专业课、以及计算课程基础课程：高数、概率与统计、运筹、数学模型、经济学（宏观、微观）、财务管理、管理学、保险学专业课程：数理统计、抽样技术、回归分析、证券投资、利息理论、统计预测与分析、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、市场调查、生存分析、保险精算

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