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一、哪个大学有大数据工程专业
大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。
与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。
该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。
人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。
复旦大学的大数据专业是在2017年开设的，支撑学科主要涉及到了统计学、计算机科学和数学等学科，应用范围很广，几乎在所有的行业中都可以进行应用。
电子科技大学位于成都，综合实力在全国范围内排前50位，在四川省中排名第2位，在全国电子科技内大学中排名第一。
二、有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的
大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。
与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。
该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。
人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。
属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外，还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等
基础课程(38学分)：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课(37学分)：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
参考资料：百度百科数据科学与大数据技术专业
三、学习数据科学专业的大学生有哪些就业方向
1、数据科学是一门多学科交叉的领域，涵盖了统计学、计算机科学、数学和领域知识。学习数据科学的大学生在毕业后有多种就业方向可供选择。以下是一些主要的就业方向：
2、数据分析师：数据分析师负责收集、处理和分析数据，以帮助企业做出更明智的决策。他们使用各种工具和技术，如SQL、Excel、R和Python，来分析和解释数据。数据分析师可以在各个行业找到工作，如金融、医疗、市场营销和零售。
3、数据科学家：数据科学家是数据分析师的进阶版，他们不仅具备数据分析能力，还具备编程和机器学习技能。数据科学家负责构建复杂的数据模型和算法，以解决实际问题。他们可以在科技公司、研究机构和政府部门等领域找到工作。
4、机器学习工程师：机器学习工程师负责开发和实施机器学习算法，以解决实际问题。他们通常具备强大的编程和数学背景，熟悉Python、Java和其他编程语言。机器学习工程师可以在科技公司、金融机构和自动驾驶汽车等领域找到工作。
5、大数据工程师：大数据工程师负责设计、构建和维护大数据处理系统。他们需要具备分布式系统、数据库管理和编程方面的知识。大数据工程师可以在科技公司、电信公司和互联网公司等领域找到工作。
6、数据可视化专家：数据可视化专家负责将复杂的数据转化为易于理解的图表和报告。他们需要具备良好的设计能力和对数据敏感性。数据可视化专家可以在媒体公司、广告公司和市场研究公司等领域找到工作。
7、数据产品经理：数据产品经理负责管理数据相关的产品和项目。他们需要具备数据分析、项目管理和沟通技巧。数据产品经理可以在科技公司、金融机构和咨询公司等领域找到工作。
8、数据治理专员：数据治理专员负责确保企业的数据质量和安全。他们需要了解数据管理的最佳实践和法规。数据治理专员可以在政府机构、金融机构和医疗保健公司等领域找到工作。
9、量化分析师：量化分析师负责使用数学和统计方法来解决金融领域的问题。他们通常具备强大的数学和编程背景，熟悉Python、C++和其他编程语言。量化分析师可以在投资银行、基金公司和保险公司等领域找到工作。
10、业务智能开发者：业务智能开发者负责构建和维护业务智能系统，以帮助企业更好地了解其业务数据。他们需要具备数据库管理和编程方面的知识。业务智能开发者可以在各个行业找到工作，如金融、医疗和零售。
11、数据顾问：数据顾问为企业提供数据分析和数据科学的专业建议。他们需要具备丰富的行业经验和沟通技巧。数据顾问可以在咨询公司、金融机构和政府部门等领域找到工作。
12、总之，学习数据科学的大学生在毕业后有多种就业方向可供选择。这些职业方向涵盖了各个领域，如金融、医疗、科技和政府等。随着数据科学在各个行业的应用越来越广泛，数据科学专业的毕业生将有更多的就业机会。
四、大数据专业哪些大学有
1、北京大学：北京大数据研究院；
2、清华大学：清华大学数据研究院；
3、人民大学：统计与大数据研究院；
5、中南大学：中南大学信息安全与大数据研究院；
6、西南交通大学：金融大数据研究院；
7、贵州大学：贵州大学大数据与信息工程学院；
8、南京邮电大学：南京邮电大学盐城大数据研究院。
五、哪些学校有大数据专业
哪些学校有大数据专业介绍如下：
全国开设数据科学与大数据技术专业的大学有北京大学、中国人民大学、北京理工大学、北方工业大学、北京化工大学、北京工商大学、北京邮电大学、北京石油化工学院、中国农业大学、北京农学院、北京林业大学、北京师范大学等。
随着互联网和移动互联网的快速发展，互联网数据不断增加，传统的数据处理方法已经无法应对海量数据的处理和应用。
因此，大数据专业应运而生。大数据可以简单理解为巨大的、高速增长的、多样化的数据集合，可以通过计算机处理和分析，从中获取有价值的信息并服务于决策、研究等领域。大数据专业主要研究如何处理、分析和挖掘这些数据，利用数据分析工具和算法来获得实际应用和商业价值。
大数据专业在当今社会中具有非常重要的地位。如今，数据已经成为企业和政府决策的重要依据，它们可以通过大数据分析提前预警风险，帮助企业和政府做出更明智的决策，提高效率、降低 costs。此外，在医疗、教育、金融等多个领域，
大数据分析也可以为公司提供更多的业务机会和市场竞争力。随着人工智能技术的发展，大数据专业将会成为AI的重要数据来源。因此，大数据专业对于未来的发展具有重要意义。
由于大数据专业在现代社会中的广泛应用，因此大数据分析师、数据科学家等职业岗位也呼之欲出。根据数据，未来十年内，大数据分析师将会成为市场上最热门的职业之一。尤其是在互联网技术大量应用的企业，对大数据专业人才的需求非常大。
在未来五至十年，随着人工智能、物联网等新技术的发展，大数据专业将会迎来更加广阔的发展前景。随着智能制造、智慧城市等项目的逐步推进，大数据分析的应用将会更加深入。
如果你想学习大数据专业，需要具备一定的数学基础，尤其是概率论和数理统计等知识，因为在大数据分析中，数据清洗和处理、模型构建、参数调节等都需要用到数学知识。另外，精通编程语言也是学习大数据专业的基本要求，如Java、Python、R语言等。还需要熟练掌握数据库的相关操作和常见的数据分析工具，比如Hadoop、Spark、Hive等。
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